2007年4月14日 星期六

信度分析

信度分析

作好問卷調查後,接下來為了進一步考驗問卷的可靠性與有效性,即要做信度分析(Reliability Analsis),信度本身與測量所得結果正確與否無關,它的功用在於檢驗測量本身是否穩定。

信度分析

作好問卷調查後,接下來為了進一步考驗問卷的可靠性與有效性,即要做信度分析(Reliability Analsis),信度本身與測量所得結果正確與否無關,它的功用在於檢驗測量本身是否穩定。

信度是指一個衡量的正確性或精確性 (Kerlinger, 1999),信度包括穩定性以及一致性 (黃俊英,民88);學者 Kerlinger (1999) 認為信度可以衡量出工具(問卷)的可靠度、一致性與穩定性。

測驗信度越高,表示測驗結果越可信,但也無法期望兩次測驗結果完全一致,信度除受測驗品質影響外,亦受很多其他受測者因素的影響,故沒有一份測驗是完全可靠的。信度只是一種程度上大小的差別而已。一致性高的問卷便是只同一群人接受性質相同題型相同目的相同的各種問卷測量後,在各衡量結果間顯示出強烈的正相關。穩定性高的測量工具則是指一群人在不同時空下接受同樣的衡量工具時,結果的差異很小。

一般信度的測量時容易產生誤差的原因,是來自研究者的因素包括:測量內容(遣詞用句、問題形式等)不當、情境(時間長短、氣氛、前言說明等)以及研究者本身的疏忽(聽錯、記錯等);而來自受訪者的因素則可能是由於其個性、年齡、教育程度、社會階層及其他心理因素等,而影響其答題的正確性。

問卷內容的同質性及受訪時間間隔的影響是影響信度的兩個主要因素。

研究者透過信度與效度的檢驗,可以瞭解測量工具問卷本身是否優良適當,以作為改善修正的根據,並可避免做出錯誤的判斷。
另外,效度與信度的關係:信度為效度的必要而非充分條件。既有效度一定又信度,但有信度不一定有效度。


檢視信度的方法有很多種,其中,最常用的是第四種 Cronbach α係數,簡介以下四種:

1. 再測法(Retest Method):使用同一份問卷,對同一群受測者,在不同的時間,前後測試兩次,求出者兩次分數的相關係數,此係數又稱為穩定係數(Coefficient of Stability)。
需注意相關係數高,表示此測驗的信度高、前後兩次測驗間隔的時間要適當。若兩次測驗間隔太短,受測者記憶猶新通常分數會提高,不過如果題數夠多則可避免這種影響;但若兩次測驗間隔太長,受測者心智成長影響,穩定係數也可能會降低。

2. 複本相關法(Equivalent-Forms Method):複本是內容相似,難易度相當的兩份測驗,對同一群受測者,第一次用甲份測試,第二次使用乙份,兩份分數的相關係數為複本係數(Coefficient of Forms)或等值係數(Coefficient of Equivalence)。若兩份測驗不是同時實施,亦可相距一段時間再施測,這樣算出的相關係數為穩定和等值係數。
複本相關法是測驗信度量測的一種最好方法,但是要編制複本測驗相當困難。而且複本相關法並不受記憶效用的影響,對測量誤差的相關性也比再測法低。

3. 折半法(Split Half Method):與複本相關法很類似,折半法是在同一時間施測,最好能對兩半問題的內容性質、難易度加以考慮,使兩半的問題盡可能有一致性。
折半信度係數(split-half coefficient):將同一量表中測驗題目(項目內容相似),折成兩半(單數題、偶數題),求這兩個各半測驗總分之相關係數。

4. 柯能畢曲α係數(Cronbach α):1951年Cronbach提出α係數,克服部分折半法的缺點,為目前社會科學研究最常使用的信度。
量測一組同義或平行測驗總和的信度,如果尺度中的所有項目都在反映相同的特質,則各項目之間應具有真實的相關存在。若某一項目和尺度中其他項目之間並無相關存在,就表示該項目不屬於該尺度,而應將之剔除。
只要有做問卷就可以做信度分析,提供各項客觀的指標,作為測驗與量表良窳程度的具體證據。

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